回溯测试定义和示例|

原理：

回溯测试 是将交易策略或分析方法应用于历史数据的过程，策略或方法可能会预测实际结果

工作原理（例如）：

例如，假设您设计一个模型，您认为该模型一贯预测标普500的未来价值。通过使用历史数据，您可以对模型进行回溯测试，看看它是否会在过去发挥作用。通过将模型的预测结果与实际历史结果进行比较，回归测试可以确定模型是否具有预测价值。几乎任何预测任何事物的方法都可以重新测试。例如，分析师可以回溯他或她的方法来预测公司的净收入，特定股票的波动程度，关键比率或回报百分比。技术交易者是最常用的回溯测试用户，今天大多数回溯测试都是通过计算机软件完成的。

为什么重要：

回测

为分析师，交易员和投资者提供了一种评估和优化交易策略的方法和实施它们之前的分析模型。这个概念是，一个过去效果不佳的战略在未来可能效果不佳，反之亦然。但正如你所看到的，回测的一个关键部分是过去的表现预测未来表现的冒险假设。