研究？什么？我担心？ |

SmallBizLabs的史蒂夫金最近问了一个有趣的问题：“是否有统计学意义的研究方法？”他注意到越来越多的人的调查结果显示这些日子没有统计学上的有效性，因为它们不是从随机人群开始的。史蒂夫表示，他们“基于非正式的受访者群体，而不是统计上显着的人口样本。”

他列举了这种趋势的三个驱动因素：

1. 成本和速度 - 更便宜，更便捷做非正式的调查，而不是投资于具有统计意义的研究方法。 100个快速而肮脏的调查的吸引力，而不是投资于一项统计上严谨的调查显而易见
2. 易于使用的互联网调查工具的可用性 - 像Survey Monkey这样的工具可以轻松快速地完成和简单的在线调查。这导致所进行的调查数量（以及公布的结果）大幅度增加，这可能会或可能不会衡量调查试图了解的人群。在没有真正知道你正在测试的化学物质的情况下，可以把它看作是一种试金石测试。
3. 非统计调查产生的信息是有价值的 - 虽然非正式调查结果不适用于更广泛的人群，但他们可以有用。它们提供了一些快速而便宜的反应，可以帮助决策者和研究人员认真思考。此外，时间或资源约束通常会消除使用正式调查的情况，而且有些信息总比没有好。

我同意。我特别喜欢这个事实，即它来自史蒂夫，他是一家研究和咨询公司Emergent Research的成员，该公司已经发表了一些非常有趣的工作。如果你很好奇，可以看看它对小企业趋势的研究。

这里的关键在于他的第三：即使没有统计学基础，有时仍然有价值。你只需要坚持常识。如果我记得统计学的商学院课程，如果样本人口不是随机的，那么您不能将结果投影到更大的人群中。但是，如果您有一个与您的业务需求直接相关的非随机样本，那又如何呢？我所说的是，善用它，明智地使用它，认识到你得到的是基于一个非常狭窄的子集整个世界;保持健康的怀疑态度，但要使用这些信息。