正相关定义和示例|

它是什么：

正相关 描述了一个关系，其中一个变量的变化与相同种类其他变量的变化

工作原理（例子）：

例如，许多经济学家发现人们在经济繁荣期间倾向于购买更多的汽车和电器。因此，可以预计就业率和汽车股之间存在正相关关系。换言之，当就业率上升时，汽车股可能全面上涨。统计上讲，任何两个变量之间的相关性范围从-1.0（完全负相关）到1.0（完全相关）。分析人员还可以通过对这两个项目进行回归分析，然后计算它们的R2来确定两件事是否呈正相关。 R2越高，两个事物之间的正相关越显着。测试版也是衡量特定证券或证券组与大盘指数或股票组关联程度的常用工具。 1.0的beta表示完美的相关性（这意味着当一个人上升时，另一个人也会这样）。

为什么重要：

如果投资者可以找到与其他投资持续走向相同方向的投资，那么持有这两种投资可以大幅提高回报。这种方法也会大幅增加损失，这就是为什么一些投资者试图找到负相关资产的原因。也就是说，当一种资产价值下降时，另一种资产价值上升（这就是对冲背后的想法）。因此，正相关可以是增加投资组合风险的一种方式（负相关是一种方法减少风险）。

然而，记住这一点非常重要，相关性并不意味着因果关系。换句话说，仅仅因为两件事情是正相关的并不意味着一件事会导致另一件事朝相同的方向发展。此外，在任何情况下都不存在两个变量之间的负相关或正相关。