变异性定义和实例|

它是什么：

变异性 是数据序列偏离平均值的程度（或者在会计界，例如，假设公司XYZ股票的价格如下：

这些价格的平均价格是21.33美元。为计算方差，我们可以看到每天的股价从“21.33美元”到“远”，如下所示：

请注意，一些差异是负数。因为我们要计算平均差异，负数会产生一个数学问题（他们会抵消正数并且搞砸计算）。为了避免这种情况，我们将每个差值进行平方差，以便每个差值都是正值，如下所示：

最后一步是简单计算这些平方差的平均值，即9.42美元，然后取该数的平方根以得到XYZ股票的平均价格与其平均价格的差异

平方根为3.07美元，这意味着当公司XYZ偏离平均价格21美元时，它往往会达到3.07美元左右。

它很重要：

这只是测量变异性的一种方法。 Beta，回归分析和许多其他统计方法旨在确定数据系列的波动程度。可变性是衡量波动性和衡量风险的一个指标，因为它衡量的是股票往往偏离其“常规”价值的程度。波动性越高，股票波动越剧烈。因此，可变性越高，股票风险越大。