分层抽样方法定义和实例|

它是什么：

分层抽样方法 是一种索引策略，基金经理分配表示索引的不同特征的不同“单元”的索引。然后基金经理选择模仿这些细胞的投资。 工作原理（例子）：

假设您管理XYZ共同基金，并且您希望基金复制标普500指数。您可以仔细购买指数中的所有股票以及反映指数中每只股票权重的唯一数量，或者您可以实施更简单的分层抽样方法。通过将标准普尔500中的证券分成若干类别，像行业，P / E，国家等，你可以购买模仿这些特征的股票。例如，如果标准普尔500指数中有25％的股票属于食品和饮料行业，那么您可以将25％的资金投资于食品和饮料股票。这些股票不一定非要成为标准普尔500指数中的确切股票;目标只是模仿指数的特征而不是购买指数中的每一只股票

基金经理喜欢分层抽样方法，因为它比简单，快速，通常涉及的交易次数少于完全复制指数

这种方法的风险是基金经理可以选择那些表现不佳的证券。另一个风险是管理者可能选择错误的特征来模仿。

为什么这么重要：

分层抽样方法

是管理指数基金的几种方法之一。 ，指数表现很难复制，因为指数不需要像基金经理那样处理资本流入和流出。但分层抽样方法的目标是复制索引的回报，而不必复制索引本身。证券可能有所不同，但基金经理负责尽量减少追踪误差（即指数表现与基金表现之间的差异）。 重要的是要注意，分层抽样方法通常会导致更大的持有量比原始指数更少的证券。因此，交易成本和股票特定风险通常高于原始指数