NerdScholar收藏夹：数据科学计划

在过去的几年里，大数据在媒体上引起了轰动。有些人批评其侵犯隐私权，而其他人则庆祝其过程，但每个人似乎都对如何使用复杂数据集持有意见。然而，他们的共识是，大数据仍然存在。据IBM估计，到2020年每年将生成35个Zettabytes数据 - 为了正确看待这一点，数字世界目前拥有2.7 Zettabytes。从推文到健康记录，捕获和处理这些数据对于业务增长至关重要，这一需求带来了新的职位：数据科学家。与数据分析师不同，“数据科学家并不是简单地收集和报告数据，而是从多个角度审视数据，确定其含义，然后推荐应用数据的方法，”IBM报告。

NerdScholar编制了一份我们最喜欢的数据科学课程列表，这个课程通常结合了计算机科学，建模，统计，分析和商业。这些大学为数据驱动的学生提供了利用大数据世界所需的技能，一次一个Zettabyte。

西北大学 - 最灵活

西北大学的研究生可以补充预测分析硕士学位，重点是数据科学。 “这是一个研究生证书课程，为已经获得研究生学位的学生提供机会，在金融，市场营销，网络和文本分析等领域完善和应用他们现有的分析技能，”学术课程副院长Joel Shapiro说。为继续研究学院。 “入学的学生需要一个预测建模的基线，他们将建立这些基线，以提高他们的专业知识，并通过分析大规模数据，了解行业如何做出更好的决策和获取价值。”获得数据科学证书，学生必须完成该课程七门课程的四门课程。通过灵活的时间表，学生可以选择在夏季完成某些必修课程。

伊利诺理工学院 - 品种最多

伊利诺伊理工学院提供两个专注于数据科学的研究生课程：斯图尔特商学院的营销分析和交流科学硕士，以及科学学院的数据科学硕士。后者将高级数学，统计学和计算机科学理论与商业和通信培训相结合。 “我们的毕业生知道如何理解数据，并有能力向未在数据世界中接受教育的人们阐明他们的发现和建议，”Shlomo Engelson Aragmon博士，计算机科学教授，博士生导师数据科学计划。该计划还将道德教育纳入课堂，因为“毕业生需要准备好以认真和专业的方式解决这些问题，”Aragmon补充道。前学位培训营销专业人员将消费者数据转化为战略业务洞察力。研究生商业项目主任Krishna Erramilli博士表示，该学位“让IIT Stuart毕业生做好准备，以弥合技术培训的数据科学家和企业高管之间的差距，帮助组织做出数据驱动的决策。”

锡拉丘兹大学 - 跨学科最多

锡拉丘兹大学信息研究学院，也称为iSchool，提供15学分的数据科学高级研究生毕业证书。 “这个高度跨学科的计划将数据分析和可视化与信息系统架构，数据库，Web服务，信息安全，数据仓库，项目管理，信息创业和监管政策结合在一起，”Jeffrey Stanton博士，教授和教师领导关于数据科学。在数据科学证书课程中获得的学分也可以用于信息管理硕士学位或图书馆和信息科学学位硕士学位。证书可以通过全日制或非全日制学习，也可以在课堂或在线完成。

艾姆赫斯特学院 - 最真实的体验

Elmhurst College的数据科学硕士课程整合了统计学，计算机科学和商业。除了技术培训外，学生还将完成两个与其特定兴趣领域相关的硕士课程，如商业，供应链管理，地球科学或计算机科学，而强化项目则允许学生将他们的知识应用于实际 - 世界挑战。 “Elmhurst学院数据科学课程的课程大量使用案例研究，为学生提供培养各种技能的背景，深入了解这样做的原因，”数据大师联合主任James Kulich说。科学计划。 “来自不同领域的数据科学从业者偶尔会担任案例研究负责人，让学生有机会测试理论与实践之间的联系。”通过使用视频会议和其他技术，该计划的所有方面都可以在线完全访问。

北肯塔基大学 - 伟大的本科生选择

北肯塔基大学通过计算机科学系提供数据科学理学士学位，该系是信息学院的一部分。该学位建立在计算机科学基础之上，同时也专注于数据科学，统计建模，数据挖掘，业务分析和科学可视化。学位以顶点项目结束，学生必须获得，调整，探索，建模和解释大数据集。 “北肯塔基大学的数据科学学位强调从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策的关键弧线，”计算机科学系主任James McGuffee说。 “我们的期望是数据科学计划的毕业生将能够理解数据科学的数学和统计基础，并理解数据科学运作的商业环境。”

注意：以绿色标注的最高级别仅包含本文中列出的学校组。

数据科学家的图片由Shutterstock提供。