Zestimates获得准确性;百万雄鹿说他们可以做得更好
In the Clinic with Dr. A Jean Ayres| The Sensory Processing Disorder Foundation
目录:
- Zestimates准确吗？
- Zestimates如何运作？
- 教学机器
- Zestimates不是评估
- 如何让你的家庭的Zestimate更准确
- 下一步是什么？
- 采取 买房子的第一步
- 放 Zillow Zestimates对测试的准确性
- 学习 您可以依赖在线房屋价值估算多少
Zillime，Zillow的房屋价值估算算法，是有争议的。人们喜欢它，因为他们的家庭的Zestimate高于预期，并在价值不足时解雇。但自动评估模型并没有消失。事实上，随着机器学习的改进，Zestimates和其他AVM变得更加智能和准确。
你对Zillow的准确性有了更多的控制。而现在，Zillow正在押注一百万美元，人类可以让这些机器变得更加智能。
Zestimates准确吗？
当Zillow在2006年推出该功能时，它的错误率为14％。当Investmentmatome两年前最后一次审查Zestimates时，他们的全国中位错误率为8％。
今天，Zillow说全国范围内的误差幅度为4.3％。这意味着一半的Zestimates在最终销售价格的4.3％之内，一半的价格下降超过4.3％。
所以机器正在学习。
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Zestimates如何运作？
Zestimates使用基于公开信息的数学方程式计算，包括过去销售和估值的县记录 - 甚至是家庭的平方英尺。 Zillow说“数以百万计的数据点”是秘密的，包括“道路网络和邻里环境，如景观，公园和其他设施。”
Zillow最近将所有这些数据都移到了云中，这样它就可以更快地实现改进，并“几乎实时地”计算Zestimates。
教学机器
Zestimates比明天的天气预报准确得多。忘记预测下雨;气象学家在20％的时间内得到第二天的高温错误。因此，相比之下，4％的错误率看起来相当不错。
Zillow花了一百万美元激励“最聪明的科学家们改善Zestimate”。
然而，Zillow花了一百万美元激励“最聪明的科学思想来改善Zestimate。”这项比赛于5月开始，最近关闭了最初的资格赛，已经吸引了来自78个国家的4,350名参赛者的76,000多名参赛者。根据举办比赛的在线平台Kaggle的说法，这是有史以来最受欢迎的机器学习竞赛之一。
获胜团队必须开发一种算法，该算法不仅胜过Zillow当前的准确性，而且其错误率低于任何其他竞争对手的公式。
比赛将持续到2019年初。
Zestimates不是评估
无论智能自动化评估模型如何成长，它们都不是评估。他们无法穿过您的家，开车穿过附近或看到您所做的升级。
由于数据的可用性 - 或缺乏数据 - AVM的准确性因地理位置而异。 Zillow在其网站上非常清楚地说明了这一点。
“在某些地区，我们可能根本无法产生Zestimate，”Zillow在其“Zillow的Zestimate准确度如何？”一页中说道。全国中位错误率为4.3％，但其范围从华盛顿特区的2.8％低至达拉斯沃斯堡的9％。在休斯敦和圣路易斯以及其他城市中，Zestimates无法使用。事实上，一些州的许多县没有制定Zestimate所需的公共数据。
AVM在家庭相似的社区中最准确。圣地亚哥的房地产投资者和经纪人安东尼奥•冈萨雷斯（Antonio Gonzales）表示，总体规划的社区更容易让Zestimates重视，因为他们有类似的结构，成本和改进。通常观点和设施的变化很小，因此价值更加一致。
沿海物业和过渡社区对于AVM来说可能更难以估价。
“有些社区，由于学区或社区的发展，[你]可以走几个街区，你看到房屋价格发生了巨大变化，”冈萨雷斯说。 “特别是在高档化的地区。”
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如何让你的家庭的Zestimate更准确
伊利诺伊州的一对夫妇对他们的Zestimates如此不满，他们提出了针对Zillow集团的集体诉讼。他们试图出售两处房产，而两者的Zestimates远低于其上市价格。据新闻报道，法官于2017年8月驳回此案，接受Zillow声称Zestimates只是“确定房屋价值的起点”。
事实是，你可以在Zillow“主张你的家”并纠正事实错误。如果Zestimate基于不正确的平方英尺，或者错误的卧室或浴室数量，您可以解决这个问题 - 并且修正可能会提高您的Zestimate。它可能不会。不过可能值得一试。
下一步是什么？
