浪漫的科学：今年的诺贝尔经济学奖教我们关于网上约会

今年的诺贝尔经济学奖授予了哈佛大学的Alvin Roth和加州大学洛杉矶分校的Lloyd Shapley，并因“稳定分配理论和市场设计实践”而获奖。他们各自的工作重点是如何最好地匹配个人对基于他们的偏好和欲望的人（或事物）。

你问，这与在线约会有什么关系？

什么是匹配，为什么重要？

匹配是通过以最佳或最有效的方式将不同因素，变量或代理配对在一起来分配资源的过程。匹配可用于许多事情：匹配器官捐赠，医生与医院，大学录取，婚姻，甚至速度约会。

为了确定如何最有效地匹配，Shapley开发了一系列算法 - 复杂公式 - 来排序和组织人们相对于他人的偏好，以便在大量人群，大数据集等之间创建匹配。然后Roth将它们放入在现实世界中的考验。 Gale-Shapley推迟接受算法找到“稳定匹配”，这就是当一大组选项中的所有匹配都被制作成使得没有其他方式可以让每个人都变得更好时所发生的情况。

博弈论说这是使用交友网站的最佳方式

这种算法在医疗保健和教育环境中显然很有用，但它也可以应用于我们生命中最重要的投资：选择生活伴侣（或其他重要的人）。今年的诺贝尔奖获得者主要关注婚姻 - 但他们的工作是否也适用于约会呢？

简而言之：是的。在一个超过40亿美元的行业，如在线约会，让你的算法正确。很多。

其他几位经济学家在网上约会中的匹配和排序的学术论文解释了为什么这些算法如此强大和有效。该研究将Gale-Schapley算法应用于来自匿名在线约会服务的数据集，以发现该网站在创建“近似有效”的匹配方面做得很好。

案例研究：OkCupid

OkCupid是一个拥有700万用户的免费交友网站，去年被Match.com收购，声称“我们的匹配系统是最好的商业，你可以轻松训练它，为你找到最适合的比赛。”这是真正？当他们推荐好的比赛时，他们和其他在线约会网站是否像今年的诺贝尔奖获得者一样使用算法？

OkCupid对其公共使用的算法进行了粗略的近似。请记住，没有两家约会服务公司使用完全相同的算法 - OkCupid目前甚至还有一项专利待审。但是，从浪漫的数学中可以得出一些普遍的教训。

在一个假设的情况下，10个女人和10个男人必须根据自己的喜好进行匹配，Gale-Shapley算法教给我们这个宝石：

“算法的具体设置结果证明具有重要的分配后果;是否有权向女性 - 例如我们的例子 - 或男性提出建议的权利至关重要。如果女性提出建议，那么结果对于他们来说比男性提出的要好，因为有些女性最喜欢男性，没有女性比男性有权提出要求更糟糕。事实上，由此产生的匹配对于女性来说比任何其他稳定的匹配更好。“

这可能类似于OkCupid管理员向OkCupid提供新手的建议：您发送的消息越多，您找到适当的匹配就越成功和满意。无论您是在谈论提案还是仅发送第一条消息，这听起来都是积极主动的方式。

在线约会算法会对你有用吗？我们认为有一件事是肯定的：你的空闲时间花在日期上比花在互联网上的算法更好。